Develop
2014.06.24 09:58
알고리즘 성능 분석 기준
조회 수 2792 댓글 0
알고리즘의 성능 분석 기준
여러가지가 있지만 보통 이 5가지이다.
- 정확성
- 작업량
- 메모리 사용량
- 단순성
- 최적성
알고리즘의 수행시간 분석
- 최악의 경우 : 알고리즘 수행 시간은 알고리즘을 사용하는 사람들을 안심시킨다.
- 보통의 경우 : 일반적인 상황에서 소요되는 알고리즘의 수행 시간
- 최선의 경우 : 별로 도움이 안되는 경우
점근 표기법(Asymptotic Notation)
- 표기법 종류 3가지
O(BIG O) 표기법 / Ω(BIG OMEGA) 표기법 / θ(BIG THETA) 표기법
- O(BIG O) 표기법
최악의 경우의 성능, 수행 시간의 상한을 나타낼 때 사용
어떤 최악의 경우더라도 그 성능을 보장
가장 많이 사용하는 표기법
- Ω(BIG OMEGA) 표기법
최선의 경우, 수행시간의 하한을 나타내는 방법
아무리 상황이 좋더라도 그 성능 이상을 낼수 없다.
- θ(BIG THETA) 표기법
알고리즘을 처리해야 하는 수행시간의 상한과 하한을 동시에 표시.
-
[ios] 설정에서 푸시 알림(APNS) on/off 상태 확인
-
[ios] GPS 이용 상태 확인
-
[js] jQuery, Javascript 모바일(스마트폰) 판단하는 방법
-
[ppt] iOS 플라랩#03(2015.04.27) 발표 자료
-
[ppt] iOS 플라랩#02(2015.03.19) 발표 자료
-
WM미통기 - 10. 조건부확률
-
수리통계학 : 표본공간과 사상-1
-
EBS [수학영역] 미적분과 통계 기본 - 정규분포의 의미와 특징은?
-
[js] e.stopPropagation() VS e.preventDefault ()
-
[js] 모바일 스크롤 방지(해제)
-
[js] 스크롤 이벤트 막기
-
[ios] 앱에서 설정화면 호출하기