알고리즘의 성능 분석 기준
여러가지가 있지만 보통 이 5가지이다.
- 정확성
- 작업량
- 메모리 사용량
- 단순성
- 최적성
알고리즘의 수행시간 분석
- 최악의 경우 : 알고리즘 수행 시간은 알고리즘을 사용하는 사람들을 안심시킨다.
- 보통의 경우 : 일반적인 상황에서 소요되는 알고리즘의 수행 시간
- 최선의 경우 : 별로 도움이 안되는 경우
점근 표기법(Asymptotic Notation)
- 표기법 종류 3가지
O(BIG O) 표기법 / Ω(BIG OMEGA) 표기법 / θ(BIG THETA) 표기법
- O(BIG O) 표기법
최악의 경우의 성능, 수행 시간의 상한을 나타낼 때 사용
어떤 최악의 경우더라도 그 성능을 보장
가장 많이 사용하는 표기법
- Ω(BIG OMEGA) 표기법
최선의 경우, 수행시간의 하한을 나타내는 방법
아무리 상황이 좋더라도 그 성능 이상을 낼수 없다.
- θ(BIG THETA) 표기법
알고리즘을 처리해야 하는 수행시간의 상한과 하한을 동시에 표시.
