| 첨부 '1' |
|
|---|
알고리즘의 성능을 분석할때 중요한 키워드 3가지가 있다.
1. 시간복잡도(Time Complexity)
시간복잡도는 알고리즘을 수행시 걸리는 시간에 대한 분석결과를 말한다.
2. 공간 복잡도(Space Complexity)
공간복잡도는 알고리즘을 수행시 메모리 사용량에 대한 분석결과를 말한다.
3. 빅-오 (Big-O)
시간복잡도를 나타낼 때 함수에서 가장 영향력이 큰부분을 말한다.
이 중 시간복잡도와 공간복잡도에 대해서 먼저 설명하겠다.
시간과 메모리 사용량을 적절이 판단하면서 알고리즘을 채택하여야 하는데
알고리즘을 채택하는데 있어서 객관적인 자료로 사용할 수 있기때문이다.
그럼 시간복잡도는 어떻게 측정을 할까?
프로그램이 시작되서 끝날때까지의 시간을 측정하는 방법은
자료의 양에따라 처리값이 다르기 때문에 알고리즘의 성능을 예측할수가 없다.
그래서 아래와 같이 측정한다.
1 . 연산의 횟수를 센다.
2 . 처리해야 할 데이터 수 n에 대한 함수T(n)을 나타낸다.
이렇게 측정을하면 어떤 알고리즘을 사용해야하는지에 대한 지표가 될 수 있다.
[출처] http://blog.naver.com/rkdgml6332/220038985752
-
Read More
[ios] 앱딜리게이트 라이프사이클 (AppDelegate Lifecycle)
-
Read More
[ios] 앱 딜리게이트 얻어오기. (AppDelegate)
-
Read More
[ios] URL 파라미터 파싱~
-
Read More
[ios] 언어, 지역, 국가 설정 가져오기
-
Read More
[ios] 아이폰 GPS 사용하기
-
Read More
[ios] iOS에서 디바이스 종류 알아오기
-
Read More
알고리즘 성능분석
-
Read More
알고리즘 성능 분석 기준
-
Read More
[ios] XCode에서 Provisioning Profile 여러개 중복될 때
-
Read More
[ios] TextField 특정 문자만 사용하도록 하기
-
Read More
OCB5 Injection 앗싸뵹! ㅋㅋ
-
Read More
[ios] @property의 속성 (strong, weak, copy) 사용 경우